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2024台灣健康大數據整合服務平台年會
數據標準化實現國際互通性
報名表
「台灣健康大數據整合服務平台」(Gateway to Health Data in Taiwan, https://www.ghd.tw)為了提升大家對於數據互通性的交流,因此2024年會主軸設定為「數據標準化標準實現國際互通性」,由於醫療資訊中的數據標準化對於實現國際互通性至關重要,標準化使不同醫療系統和機構之間能夠無縫交換和理解數據,從而促進全球協同研究和跨國醫療合作。這有助於加速醫療數據合作進而促成新藥和醫療方法的開發。FHIR HL7、ICD、LOINC、SNOMED CT、CDISC和DICOM等常見標準為數據交換提供了統一的語言和框架,確保數據在全球範圍內的一致性和準確性。

本次會議我們邀請到 Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) Health Level Seven (HL7) 的 Diego Kaminker, Deputy Chair Standards Implementation Officer 進行演講,分享Global trends on FHIR Adoption 和 The FHIR Toolbox。國內專家包含來自國家衛生研究院、國家高速網路與計算中心、國立台灣大學、台北醫學大學的專家跟大家分享資料互通性(interoperability)的理念、經驗與願景,同時「台灣健康大數據整合服務平台」也將現場示範在Trusted Research Environment (TRE) 環境中進行資料格式的轉換以及分析。

您的參與將是我們的榮幸,敬請一起來關心TRE問題及當前國際上的潮流,感謝您!
活動資訊
Activity Information
時間:2024年10月17日(四) 9:30-17:05
地點:台北市中正區中山南路11號 張榮發基金會國際會議中心 801會議室
報名期間:即日起至10/12止(或額滿為止)
名額:160人,免費參加
Email:ghdtw@nhri.edu.tw
大會演講以中文為主,國外講者會以英文發表
議程
Agenda
International Interoperability through Standards Agenda
報名表
Registration Form






系列一
Global trends on FHIR Adoption + The FHIR Toolbox
GHD 2024年會邀請到HL7 International的副主席暨標準實施主管Diego Kaminker針對FHIR®標準的全球採用趨勢以及FHIR®工具箱的進行分享,詳細探討FHIR®在全球範圍內的實施狀況以及FHIR®技術的應用,並分享如何透過FHIR®工具箱提升全球健康數據的互通性。
Diego Kaminker, Deputy Chair Standards Implementation Officer, HL7 International
系列二
AI時代的觀察性健康數據研究 - 以OMOP CDM為例
臺北醫學大學數據處數據長許明暉教授於年會中以「AI時代觀察性健康數據的研究方法」進行數據應用的重要性演講,特別是針對OMOP CDM(通用醫療觀察資料模型)的應用,演講中說明觀察性健康數據的發展趨勢、AI技術在數據分析中的應用,以及OMOP CDM在提升健康數據研究互通性(interoperability)和準確性(accuracy)的重要性。
許明暉 臺北醫學大學數據處 數據長;臺北醫學大學大數據科技及管理研究所 所長 / 教授
系列二
運用OMOP 提升醫學中心的醫療數據研究量能
本演講中,由台中榮民總醫院數位醫療部主任陳信華醫師探討了如何透過OMOP(Observational Medical Outcomes Partnership, 觀察性醫療結果研究聯盟)來提升醫學中心的數據研究能量,說明OMOP在提升數據標準化、推動智慧醫療、促進多中心研究和推動醫療數據互通性(interoperability)方面的角色與優勢。
陳信華 台中榮民總醫院 數位醫療部部主任
系列三
檢驗資料LOINC國際標準的應用與經驗分享
本演講中,臺北醫學大學林明錦副教授分享了LOINC(Logical Observation Identifiers Names and Codes)在檢驗資料標準化中的應用經驗,LOINC的背景、應用現況、對應工具的使用,以及台灣在導入LOINC過程中的挑戰與成功經驗。
林明錦 臺北市立萬芳醫院 副院長
系列四
美國CDISC標準格式的重要性及運用價值
國家衛生研究院人口健康科學研究所的蕭金福研究員在2024年Taiwan Gateway to Health Data年度會議中,介紹臨床數據交換標準聯盟CDISC(Clinical Data Interchange Standards Consortium)的起源、發展以及在臨床試驗中的應用與價值,並詳述CDISC標準的應用及其在臨床試驗中的實用案例,更進一步探討其對醫療研究和法令合規的貢獻。
蕭金福 國家衛生研究院 群體健康科學研究所 研究員
系列四
美國FDA Sentinel共同資料模型以及其應用簡介
王繼娟博士的演講針對美國食品藥物管理局(U.S. Food and Drug Administration, FDA)Sentinel共同資料模型(Sentinel Common Data Model, SCDM)的發展、結構及其應用進行分享,詳述Sentinel計畫的背景、SCDM的結構、主要應用案例以及其對醫療產品上市後安全監測和實證醫學的貢獻。
王繼娟 國立台灣大學 藥學系 副教授
系列五
符合「5個安全」的數據分析實踐場景
單一窗口團隊(GHD團隊)成立的目標是基於5 Safes原則建構「信任研究環境」(Trusted Research Environment, TRE)進行數據分析,並提供外部資料代管與數據安全環境分析應用服務。本年度團隊完善了TRE操作流程設計、應用架構規劃與上線,目前採用BC platforms軟體進行服務,並於2024台灣健康大數據整合服務平台年會中進行實機演示。
李修安 國家衛生研究院 癌症研究所 博士後研究員