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資料發佈單位。

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參與者於資料集的追蹤時間。

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資料集相關檢體。

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資料出處

蒐集目的

蒐集資料集的目的。

資料來源

資料發佈單位。

收錄情境

蒐集資料的情境 (設置) (ex. 社區、診斷、治療、急性事件、其他治療、疾病進展、病患死亡)。

更新頻率

資料管理單位發布新資料的更新頻率。

資料延遲

最新資料的時間距離。

資料取得

申請作業時間

接收請求的平均處理時間。

標準格式

編碼系統

資料集使用的相關術語/本體/ 譯碼簿。

語言

提供資料詮釋集和基礎資料的語言。

合規使用

資料集的允許範圍及其設置附加條件 (ex. (1) 僅供特定學術研究使用、(2) 提供特定學術研究、非營利之用途、(3) 提供特定學術研究、非營利、產學合作之用途、(4) 提供特定學術研究、非營利、產學合作及產業使用之用途)。

...

Real-world evidence of hyperbaric oxygen therapy on cardiovascular outcomes in patients with chronic osteomyelitis.

Tai, C. J., Lu, C. K., Lee, C. Y., Lee, S. S., & Yang, Y. H. (2023).

Papers

DOI : https://doi.org/10.1016/j.jiph.2023.03.006

Journal of Infection and Public Health, 16(5), 705-712.

Changes in physical activity and adiposity with all-cause, cardiovascular disease, and cancer mortality.

Ahmadi, M. N., Lee, I. M., Hamer, M., del Pozo Cruz, B., Chen, L. J., Eroglu, E., ... & Stamatakis, E. (2022).

Papers

DOI : 10.1038/s41366-022-01195-z

International Journal of Obesity, 46(10), 1849-1858.

Prediction model for pancreatic cancer—A population-based study from NHIRD.

Lee, H. A., Chen, K. W., & Hsu, C. Y. (2022).

Papers

DOI : 10.3390/cancers14040882

Cancers, 14(4), 882.

Imatinib use for gastrointestinal stromal tumors among older patients in Japan and Taiwan.

Ichinose, Y., Yang, Y. H., Tsai, H. J., Huang, R. Y., Higashi, T., Nishida, T., & Chen, L. T. (2022).

Papers

DOI : http://dx.doi.org/10.1038/s41598-022-27092-z

Scientific Reports, 12(1), 22492.

Environmental risks and sphingolipid signatures in adult asthma and its phenotypic clusters: a multicentre study.

Wu, C. C., Wang, C. C., Chung, W. Y., Sheu, C. C., Yang, Y. H., Cheng, M. Y., ... & Huang, S. K. (2023).

Papers

DOI : 10.1136/thoraxjnl-2021-218396

Thorax, 78(3), 225-232.

Association between dietary patterns and serum hepatic enzyme levels in adults with dyslipidemia and impaired fasting plasma glucose.

Lin, L. Y., Hsu, C. Y., Chiou, H. Y., Lee, H. A., Hsu, L. M., Chang, P. Y., ... & Chao, J. C. J. (2021).

Papers

DOI : 10.3390/nu13030987

Nutrients, 13(3), 987.

Existing data sources in clinical epidemiology: The Taiwan national health insurance laboratory databases.

Lee, P. C., Kao, F. Y., Liang, F. W., Lee, Y. C., Li, S. T., & Lu, T. H. (2021).

Papers

DOI : 10.2147/CLEP.S286572

Clinical Epidemiology, 13, 175.

A 10-year probability deep neural network prediction model for lung cancer.

Lee, H. A., Chao, L. R., & Hsu, C. Y. (2021).

Papers

DOI : 10.3390/cancers13040928

Cancers, 13(4), 928.

Rapid establishment of a COVID-19 biobank in NHRI by National Biobank Consortium of Taiwan.

Huang, S. F., Huang, Y. C., Chang, F. Y., Lin, J. C., Chiu, C. H., Chen, C. W., ... & Sytwu, H. K. (2020).

Papers

DOI : 10.1016/j.bj.2020.05.018

Biomedical journal, 43(4), 314-317.

Prediction of frailty and dementia using oral health impact profile from a population-based survey.

Tai, C. J., Chen, J. H., Tseng, T. G., Lin, Y. T., Hsiao, Y. H., Lee, M. C., & Yang, Y. H. (2020).

Papers

DOI : 10.3390/ijerph17061997

International journal of environmental research and public health, 17(6), 1997.

Comparing two methods for deriving dietary patterns associated with risk of metabolic syndrome among middle-aged and elderly Taiwanese adults with impaired kidney function.

Kurniawan, A. L., Hsu, C. Y., Lee, H. A., Rau, H. H., Paramastri, R., Syauqy, A., & Chao, J. C. J. (2020).

Papers

DOI : 10.1186/s12874-020-01142-4

BMC Medical Research Methodology, 20(1), 1-12.

Establishing a survival probability prediction model for different lung cancer therapies.

Lee, H. A., Rau, H. H., Chao, L. R., & Hsu, C. Y. (2020).

Papers

DOI : 10.1007/s11227-019-02992-6

The Journal of Supercomputing, 76, 6501-6514.

Taiwan’s national health insurance research database: past and future.

Hsieh, C. Y., Su, C. C., Shao, S. C., Sung, S. F., Lin, S. J., Yang, Y. H. K., & Lai, E. C. C. (2019).

Papers

DOI : 10.2147/CLEP.S196293

Clinical epidemiology, 11, 349.

Constructing Prediction Model of Lung Cancer Treatment Survival.

Lee, H. A., Chao, L. R., Rau, H. H., & Hsu, C. Y. (2019).

Papers

DOI : 10.1007/978-981-13-3648-5_246

Frontier Computing: Theory, Technologies and Applications (FC 2018) 7 (pp. 1925-1933).

Dietary patterns in relation to components of dyslipidemia and fasting plasma glucose in adults with dyslipidemia and elevated fasting plasma glucose in Taiwan.

Lin, L. Y., Hsu, C. Y., Lee, H. A., Wang, W. H., Kurniawan, A. L., & Chao, J. C. J. (2019).

Papers

DOI : 10.3390/nu11040845

Nutrients, 11(4), 845.

Gender difference in the association of dietary patterns and metabolic parameters with obesity in young and middle-aged adults with dyslipidemia and abnormal fasting plasma glucose in Taiwan.

Lin, L. Y., Hsu, C. Y., Lee, H. A., Tinkov, A. A., Skalny, A. V., Wang, W. H., & Chao, J. C. J. (2019).

Papers

DOI : 10.1186/s12937-019-0503-x

Nutrition journal, 18(1), 1-14.

台灣 [婦幼健康主題式資料庫] 之建構與未來應用

李中一, 陳麗華, 邱孟君, 梁富文, & 呂宗學. (2016).

Papers

DOI : 10.6288/TJPH201635104053

台灣公共衛生雜誌, 35(2), 209-220.

Quality assessment and improvement of nationwide cancer registration system in Taiwan: a review.

Chiang, C. J., You, S. L., Chen, C. J., Yang, Y. W., Lo, W. C., & Lai, M. S. (2015).

Papers

DOI : 10.1093/jjco/hyu211

Japanese journal of clinical oncology, 45(3), 291-296.

Decline in estimated glomerular filtration rate and subsequent risk of end-stage renal disease and mortality.

Coresh, J., Turin, T. C., Matsushita, K., Sang, Y., Ballew, S. H., Appel, L. J., ... & CKD Prognosis Consortium. (2014).

Papers

DOI : 10.1001/jama.2014.6634

Jama, 311(24), 2518-2531.

Hepatocellular carcinoma risk prediction model for the general population: the predictive power of transaminases.

Wen, C. P., Lin, J., Yang, Y. C., Tsai, M. K., Tsao, C. K., Etzel, C., ... & Wu, X. (2012).

Papers

DOI : 10.1093/jnci/djs372

Journal of the National Cancer Institute, 104(20), 1599-1611.

Minimum amount of physical activity for reduced mortality and extended life expectancy: a prospective cohort study.

Wen, C. P., Wai, J. P. M., Tsai, M. K., Yang, Y. C., Cheng, T. Y. D., Lee, M. C., ... & Wu, X. (2011).

Papers

DOI : 10.1016/j.yped.2011.12.019

The lancet, 378(9798), 1244-1253.

Trajectory of functional status among older Taiwanese: Gender and age variations.

Liang, J., Wang, C. N., Xu, X., Hsu, H. C., Lin, H. S., & Lin, Y. H. (2010).

Papers

DOI : 10.1016/j.socscimed.2010.05.007

Social science & medicine, 71(6), 1208-1217.

Oral precancerous disorders associated with areca quid chewing, smoking, and alcohol drinking in southern Taiwan.

Chung, C. H., Yang, Y. H., Wang, T. Y., Shieh, T. Y., & Warnakulasuriya, S. (2005).

Papers

DOI : 10.1111/j.1600-0714.2005.00332.x

Journal of oral pathology & medicine, 34(8), 460-466.

A population study of the self-care behaviors and their associated factors of diabetes in Taiwan: results from the 2001 National Health Interview Survey in Taiwan.

Chang, H. Y., Chiou, C. J., Lin, M. C., Lin, S. H., & Tai, T. Y. (2005).

Papers

DOI : 10.1016/j.ypmed.2004.06.012

Preventive Medicine, 40(3), 344-348.

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看見健康數據

呂宗學

Tool

手上的資料、數據很有看頭，但往往需要花很多時間說明，甚至難以被了解或造成曲解，是許多人頭痛的問題。「看見健康數據」可以協助製作雲端互動式視覺化投影片，透過視覺化圖表呈現統計數據，易於發現問題點，進而有效解決問題；將相關數據視覺化，也能讓接收資訊的人更有感，能更快接收資訊。使用服務的人大致可分為4類－研究人員、管理人員、醫院品管人員以及衛生行政人員。目標是透過「資料視覺化」改善資料品質(Better data)、提升資訊價值(Better information)、改進行動決策(Better actions)。當然，若您非屬上述人員類型但有相關需求者，也誠摯歡迎您申請使用。

癌症監測資訊網

衛福部第三期癌症研究計畫癌症監測研究成果

Tool

癌症防治是當前重要之公共衛生議題，造成癌症的因子需要透過不同環境、生活習慣或族群的大數據比對才能發現；然而一般大眾很難取得相關資料，就算接收到了，也難以精準分析、解讀其背後的意義。此平台提供互動式介面，透過簡單按鈕點選，可以自行選擇想要的條件，操作方式直覺，結果將以的圖表展示在頁面中，傳達相關訊息。目前已完成乳癌不同年齡世代之發生率及與美國的結果比較，內含6大主題，以及20種常見癌症的存活率統計，世代資料最早可回朔至1916年，另外提供不同社經地位之條件進行比較。期望對於降低國人癌症負擔，以及降低癌症死亡率相關之研究或防治措施有所幫助。

生醫健康資料商化應用平台

財團法人資訊工業策進會

Tool

生醫產業包含領域甚廣，舉凡生技、製藥、醫療器材以及與科技結合的智慧醫療產業都屬生醫產業。而當您要將產品推上市面，垂直整合與橫向合作所耗費的時間與金錢是各企業、單位所面臨的一大問題。此平台的建立，就是為了改善此問題，協助串接整合產業中的不同角色對生醫資料的供需，促使生醫資料快速發展，走向產品商化的新服務。平台將會員分為4類，目前共有149個單位加入，屬醫療機構的有32家，生技業者54家，資通訊業者52家，學研單位11個。使用此平台將獲得醫療數據上的合作與加值應用服務，協助您快速串聯整合產業中與不同角色的合作。

瞭解譯碼簿在健康大數據研究中扮演的角色 :

Q&A

什麼是譯碼簿?

譯碼簿（CodingBook）通常是指一份文件、一組資料、甚至是多個資料庫中統一的編碼和命名規則，用以識別資料庫中的表格、欄位、及索引等。

如何理解譯碼簿資訊?

在健康大數據領域中，譯碼簿多使用特定的編碼系統，例如ICD、CPT、HCPCS等，對醫療服務、診斷和處方進行標準化編碼，可用於醫療保險、病歷、統計分析和醫療費用核算等。另一方面，譯碼簿通常會列出每個編碼的定義、使用指南、給付規則以及可能出現的問題和錯誤等訊息。

應用各資料集譯碼簿的技巧

我們建議研究者，可初步瀏覽每個資料集的譯碼簿，評估該資料之內容是否與擬定的研究主題或目的相關聯，作為選取目標資料集的重要參考。

利用資料集篩選器尋找適切的目標資料 :

Q&A

如何使用資料集篩選器?

GHD TW生醫資源入口網站匯集國內各主要健康資料庫，使用篩選器能依自訂條件揀選或排除特定資料集。資料集篩選器可依照摘要、基本資訊、詳細資訊、涵蓋區域、格式與標準、出處、使用申請等多種索引類別自訂篩選條件，而每個類別又可依照需求設定細項調整，有助篩選出最符合研究目的所需之資料集。

應用篩選器的技巧

我們建議研究者可透過「資料集」頁面左側的篩選器功能，自行勾選調整篩選條件，限縮目標資料，再行瀏覽各資料集之細部內容，以確認目標資料集符合您的研究主題與目的。

利用智慧導航工具搜尋可相互串接之資料集 :

Q&A

智慧導航的特別之處?

透過導入國際標準詞彙庫以及人工智慧語意模型，GHD TW所開發的智慧導航引擎，能輔助使用者進行跨資料庫的交互關聯檢索，依照不同研究主題與目的建議所需之相關數據資料，並將可相互串接之資料彙整成為建議的資料集，供研究者參考。

如何使用智慧導航?

網站使用者可於「尋找資料」頁面找到智慧導航工具的按鈕，並於輸入框中鍵入欲搜尋之關鍵字詞進行查詢，智慧導航將自動檢索所需之關聯資料，並將可相互串接之資料集彙整成為建議資料串聯集，即時滿足研究者之跨資料搜尋與資料串接需求。

使用智慧導航的技巧

我們建議使用者，依研究主題於檢索框格中輸入自訂關鍵詞，例如特定「疾病」、「對象」、「表徵」、「資料欄位」等(中英文皆可)，GHD TW資料庫將自動檢索最相關之數據資料，並依數據相互串接之可行性，迅速準確的彙整所需的建議資料集，供使用者參考。同時使用多個關鍵詞檢索能增加準確度，檢索時請將各關鍵詞以分隔符號「+」分開，例如「中風+血壓+藥品」、「肺癌+手術」等。然而，過多或過於狹隘的關鍵詞可能導致不佳的檢索結果，請適度調整關鍵詞。為維繫良好的檢索運算速度與品質，此項服務目前僅提供註冊會員試用，同時也樂於傾聽使用者對於試用版智慧導航功能之反饋。我們將持續優化智慧導航工具，提升可串接資料集整合檢索的準確度與速度。

瀏覽以特定數據資料發表之研究文獻 :

Q&A

如何搜尋以特定健康資料發表之相關文獻?

台灣健康大數據整合服務平台匯集國內主要的健康與醫療數據庫，而基於這些資料庫的生醫研究，已有諸多成果發表在國內外學術期刊。利用與這些資料庫與數據集相關之關鍵字，GHD TW生醫資源入口網站透過學術搜尋引擎（例如Google學術、Web of Science、PubMed等）或圖書館目錄（例如OPAC）檢索，同時與健康數據建置機構共同合作，建立以數據集為核心的相關文獻庫，供生醫研究者與數據取用者參考。

利用已發表研究文獻庫審視自身研究設計

我們建議，研究者可瀏覽GHD TW為您整理的各資料庫相關研究成果文獻，評估與自身研究主題、統計方法、實驗設計、分析對象、加值應用等之相似性與差異性，做為選用特定資料集作為您的研究材料之參考依據，同時有助於強化研究之創新性。

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