在人工智慧盛行的時刻，醫療資訊的轉型不僅包含架構導入、知識交流、應用發展，更延伸到連續性應用情境發展，GHD致力於推動醫療領域應用之發展、工具整合以及知識拓樸，特別邀請專家授課，探討AI應用之情境。
本系列課程聚焦於醫療資料導入AI應用情境的發展，首堂聚焦「從醫療報告到癌症登記」，探索 AI 工具整合與輔助審核應用。
隨著大型語言模型（Large Language Model, LLM）與 AI Agent 技術快速發展，如何將 AI 能力安全、可控且可驗證地導入醫療資料處理流程，已成為智慧醫療應用的重要議題。為協助醫療資訊、臨床研究、癌症登記與 AI 應用相關人員了解 LLM 與 Model Context Protocol（MCP，模型脈絡協定）在醫療場域中的實務應用，GHD 將推出「LLM-MCP 醫療 AI 應用系列課程」，透過系列課程影片，逐步介紹 AI 工具在醫療報告解析、ICD 編碼輔助與病歷去識別化等情境中的應用方式。
系列課程第一堂「從醫療報告到癌症登記：AI 工具整合與輔助審核應用」將於 6月20日14:00開始，本次課程由醫療 AI 應用工程師許芫齊主講，將以「癌症登記輔助工具」為核心應用情境，說明 LLM 如何透過 MCP 呼叫外部專業工具，將去識別化醫療報告交由工具進行結構化分析，並產生癌症登記相關欄位建議、驗證結果與疑義提示。
在醫療資料處理流程中，LLM 雖具備理解與整理自然語言內容的能力，但若僅依賴模型回覆，仍難以滿足醫療場域對結果可追溯、可驗證與人工審核的要求。MCP 則可作為 LLM 與外部工具之間的標準化連接方式，讓 AI Agent 能依任務需求呼叫特定工具，再由 LLM 將工具回傳結果整理為使用者容易理解的說明。本課程將從基礎概念出發，帶領學員理解 LLM、MCP 與癌症登記輔助工具之間的分工，並說明醫療 AI 應用中應注意的資料安全、結果驗證與人工審核原則。
課程內容將涵蓋 LLM 與 MCP 的基本概念、癌症登記輔助工具的運作流程、醫療報告解析與欄位建議產生方式，以及如何提示矛盾、資訊不足或需人工確認的內容。課程也將強調 AI 在醫療流程中的定位應為輔助工具，而非取代癌症登記或臨床專業人員；最終判斷仍需由具專業背景的人員審核確認。
課程受眾：醫療資訊系統開發者、臨床與研究人員、癌症登記相關人員、AI／ML 或資料分析人員，以及對智慧醫療、醫療資料處理或 AI 輔助流程有興趣者觀看。
即使尚未實作過 LLM 或 MCP，只要具備基礎醫療資訊、臨床資料或系統整合概念，亦可透過本課程掌握醫療 AI 工具整合的核心思維。
除第一堂課外，後續系列課程也將持續延伸 LLM-MCP 在醫療 AI 落地應用中的關鍵議題。第二堂課「醫療專用預訓練模型的落地關鍵：將 ICD 預測模型封裝為 MCP 工具之應用實務」將聚焦 ICD 自動編碼模型與 Retrieval-Augmented Generation（RAG）輔助檢索整合，說明如何透過 MCP 將醫療預訓練模型、知識檢索與規則驗證工具串接成可解釋、可驗證的智慧醫療編碼工作流。
第三堂課「醫療資料隱私保護的落地關鍵：將病歷去識別化工具封裝為 MCP 工具之應用實務」則將以病歷去識別化為主題，介紹如何透過 MCP 標準化串接去識別化工具，在保護病人隱私的前提下，建立「病歷輸入、去識別化處理、模型分析、人工審核」的安全醫療 AI 資料處理流程。
透過三堂系列課程，GHD 期望協助學員從實際醫療應用情境出發，理解 LLM、MCP、AI Agent 與專業醫療工具之間的整合方式，進一步思考如何在兼顧資料安全、結果可驗證與人工專業審核的前提下，推動醫療 AI 工具的實務落地與應用發展。
課程資訊
課程名稱：LLM-MCP 醫療 AI 應用系列課程（一）：從醫療報告到癌症登記：AI 工具整合與輔助審核應用
課程影片上架時間：6 月 20 日 14:00
課程講師：許芫齊 碩士｜醫療 AI 應用工程師
課程形式：線上課程影片
播放方式：課程影片將於 GHD YouTube 頻道上架，供有興趣者線上觀看。
GHD YouTube 頻道：
https://youtube.com/@taiwangatewaytohealthdata?si=RWgffY6rRuH6NEIP報名／登記連結：
https://forms.gle/5qjpKkMrs3qfwmMaA適合對象：醫療資訊系統開發者、臨床與研究人員、癌症登記相關人員、AI／ML 與資料分析人員，以及對智慧醫療與 AI 輔助流程有興趣者
系列課程預告
第二堂：LLM-MCP 醫療 AI 應用系列課程（二）：醫療專用預訓練模型的落地關鍵：將 ICD 預測模型封裝為 MCP 工具之應用實務
第三堂：LLM-MCP 醫療 AI 應用系列課程（三）：醫療資料隱私保護的落地關鍵：將病歷去識別化工具封裝為 MCP 工具之應用實務
後續課程影片上架時間將另行公告，敬請期待。
