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單親家庭狀況調查

衛生福利部統計處

Datasets

單親家庭

社會福利

政策調查

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官方網站

摘要

1. 本調查之單親家庭係指由單一父或母及至少有一位未滿18歲之未婚子女所組成的家庭（但不得另有同住之已婚子女），並以其單親父或母為訪問對象。 2. 應用98年11月底內政部戶政司及各縣、市政府戶政資料庫系統，篩選符合本調查主要對象之家庭，建立母體資料檔，並採分層二段系統抽樣法，在考慮抽樣誤差不超過2％及信賴水準至少95％，推算抽出有效樣本為3,500戶，抽出率約為13.52％。 3. 單親家庭檔調查項目包含：單親父（母）基本資料、家庭狀況、經濟狀況、生活適應、子女養育與教育、社會活動、福利需求等。 4. 共同生活檔調查項目包含：單親父（母）基本資料、家庭狀況、經濟狀況、生活適應、子女養育與教育、社會活動、居住型態等。 5. 子女互動資料檔調查項目包含：單親父（母）基本資料、家庭狀況、經濟狀況、共同生活、子女養育與教育、親子活動等。

詳細資訊

資料集更新頻率

資料管理單位發布新資料的更新頻率。

依照管理單位發布時間

資料集最新發布日期

資料集最新發布日期。

22-5月-2019

GHD公布日期

資料集於GHD的最近更新日期。

版本

資料詮釋集的版本。

22-5月-2019

資料發佈單位

資料發佈單位。

衛生福利部衛生福利資料科學中心

涵蓋區域

最新資料的時間距離

最新資料的時間距離。

10年以上

涵蓋範圍

資料集涵蓋的區域。

全台灣

年齡區間

資料集中參與者的年齡範圍。

0-120歲

檢體樣本

資料集相關檢體。

無

追蹤時間

參與者於資料集的追蹤時間。

非追蹤資料

病人醫療階段

資料收集時病人所在的醫療階段。

不適用(not applicable)

格式和標準

編碼系統

資料集使用的相關術語/本體/ 譯碼簿。

語言

提供資料詮釋集和基礎資料的語言。

中文、英文

格式

資料集可用的格式 (ex. 應用程序、圖像模型、文本、視頻等)。

SAS檔、csv、txt

出處

蒐集目的

蒐集資料集的目的。

調查監測研究

提供單位

資料集提供單位。

衛生福利部統計處

蒐集情境

蒐集資料的情境 (設置) (ex. 社區、診斷、治療、急性事件、其他治療、疾病進展、病患死亡)。

調查訪問

資料使用申請

使用申請資訊

資料集的外部網站資訊。

https://dep.mohw.gov.tw/dos/cp-5119-59201-113.html

處理時間

接收請求的平均處理時間。

1-3個月

資料申請費用

資料管理單位處理資料申請的費用。

依監管單位行政規則

使用環境

簡要描述研究人員可以使用資料的環境。

獨立作業區、個人使用

資料管理單位

資料管理單位。

衛生福利部衛生福利資料科學中心

限制

任何資料使用限制、規範，特用用途下資料可能受限儲存、管理、刪除之相關說明。

依照監管單位許可規範

合規使用

資料集的允許範圍及其設置附加條件 (ex. (1) 僅供特定學術研究使用、(2) 提供特定學術研究、非營利之用途、(3) 提供特定學術研究、非營利、產學合作之用途、(4) 提供特定學術研究、非營利、產學合作及產業使用之用途)。

提供學術及非營利機構之學術研究使用

資料控制者

確認資料將被處裡的目的及方式，與大多數資料集的發布者相同 (如果不是這種情況，則應在此處說明)。

衛生福利部衛生福利資料科學中心

資料處理者

代表資料控制者處理資料。

衛生福利部衛生福利資料科學中心

需求資料

資料申請時應具備的相關資料

申請單(APP001)

新申請案重點檢核表

欄位勾選表

IRB相關文件

資料使用

資料申請之相關操作說明

於作業服務區實地操作，採線上預約制，每次預約可採半日(09:00~13:30或13:30~18:00)或全日(09:00~18:00)，逢例假日則不開放使用。

注意事項

資料申請應注意事項

每日同一案件最多預約 5 個工作日。

相關文獻

使用該資料集發表的相關論文。

https://www.nhi.gov.tw/Query/Query_AcademicResearch.aspx

活動/計畫項目

與使用該資料集相關的活動項目。

工具

已為此資料集創建並可供進一步使用的任何分析工具或模式請提供連結。

資料串連

資料串連依照不同資料提供單位規範完成。

No Linked Datasets

Dataset not on the gateway

資料類別

單親家庭狀況調查

Care Activities

Unique_TeamID_Local

A unique identifier generated from the CARE PROFESSIONAL TEAM LOCAL IDENTIFIER and the ORGANISATION IDENTIFIER (CODE OF PROVIDER) from CYP000.

Data type

String

Age_Contact_Date

Age at Care Contact Date in days.

Data type

Number

Care Plans

all pseudo Care Plans data

All pseudonymised (non-sensitive and non-identifiable) data items from the Care Plans group. Detailed list can be found on CSDS web site https://digital.nhs.uk/data-and-information/data-collections-and-data-sets/data-sets/community-services-data-set

Data type

String yyyymmdd

Unique_PlanID

To uniquely identify the Care Plan.

Data type

String

Coded Scored Assessments

Age_AssessmentToolComp_Date

Age of the patient in days when the Coded Scored Assessment Tool was completed.

Data type

Number

all pseudo Coded Scored Assessments data

All pseudonymised (non-sensitive and non-identifiable) data items from the Coded Scored Assessments group. Detailed list can be found on CSDS web site https://digital.nhs.uk/data-and-information/data-collections-and-data-sets/data-sets/community-services-data-set

Data type

String yyyymmdd

Unique_CareActivityID

To uniquely identify the activity.

Data type

String

Unique_ServiceRequestID

To uniquely identify the referral.

Data type

String

數據實用程序

The Data Utility Framework scores datasets on 5 categories and a range of dimensions, and is used to refer to the usefulness of a dataset for a given purpose. This framework enables:

Data custodians to communicate the utility of their dataset, and improvements made in the dataset
Users to identify datasets that meet the minimum requirements for their specific purpose
Systems leaders and funders to identify where to invest in data utility improvements, and to evaluate what improvements have happened as a result of their investments

Some datasets will not yet have a data utility rating and some may only have a rating for metadata richness.

Documentation

Metadata richness

...

Additional documentation & support

...

Data model

...

Data dictionary

...

Provenance

...

Technical quality

Data Quality Management Process

...

DAMA quality dimensions

...

Access & provision

Allowable uses

...

Time lag

...

Timeliness

...

Value & interest

Linkages

...

Data Enrichments

...

Coverage

Pathway coverage

...

Length of follow up

...

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介紹

民國97年衛生署統計室(現改制為衛福部統計處)奉示辦理國民健康資訊建設計畫(National Health Informatics Project, NHIP)」，該計畫係由政府扮演推動的角色，建置衛生醫療資訊所需的重要基礎建設；在「保障個人健康隱私，促進健康資訊共享，減少資源重複投入」的核心價值下，期能達到健康資訊共享的目標。民國100年成立「健康資料加值應用協作中心」(現更名為「衛生福利資料科學中心」)，目標係將個別健康資料予以加值以產生具應用價值之集體資訊，以促進公共衛生決策品質、相關學術研究及醫療保健服務業等相關產業研發創新之參據，用以增進全民福祉。該中心整合之資料包括本部暨附屬機關醫療保健及社會福利相關資料，服務對象為公務機關、學術研究機構及取得當事人書面同意之衛生福利相關產業。

統計處為本部衛生福利資料加值應用之服務窗口，負責進行資料管理與驗證作業，以及提供資料使用諮詢服務。民國103年成立衛生福利資料統計應用管理審議會，規劃衛生福利資料應用管理與長期發展及辦理各項作業的審議事項。為提升資料應用可近性，陸續成立10處研究分中心，建置獨立作業區環境，經審核通過的申請案研究者能於獨立區內進行統計分析並攜出經審查之統計結果。為維護個人隱私及資料安全，統計處及研究分中心均通過ISO27001資訊安全國際驗證，並持續精進資料保護、資訊安全及管理制度。

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