Datasets_card-GHD

成人預防保健資料檔

衛生福利部國民健康署

Datasets

全民健康保險

健保資料庫

次級資料

成人免費健檢

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官方網站

摘要

為維護中老年人健康，早期發現慢性病、早期介入及治療，國健署提供40 歲以上未滿65 歲民眾每3 年1 次、55 歲以上原住民、罹患小兒麻痺且年在35 歲以上者、65 歲以上民眾每年1 次成人健康檢查。服務內容包括身體檢查、血液生化檢查、腎功能檢查及健康諮詢等項目。

詳細資訊

資料集更新頻率

資料管理單位發布新資料的更新頻率。

1-5年

資料集最新發布日期

資料集最新發布日期。

31-5月-2021

GHD公布日期

資料集於GHD的最近更新日期。

版本

資料詮釋集的版本。

2021/5/31修訂

資料發佈單位

資料發佈單位。

衛生福利部衛生福利資料科學中心

申請狀態

資料集申請狀態

接受申請

涵蓋區域

最新資料的時間距離

最新資料的時間距離。

1-5年

涵蓋範圍

資料集涵蓋的區域。

全台灣

年齡區間

資料集中參與者的年齡範圍。

0-120歲

檢體樣本

資料集相關檢體。

無

追蹤時間

參與者於資料集的追蹤時間。

5-10年

病人醫療階段

資料收集時病人所在的醫療階段。

不適用(not applicable)

格式和標準

編碼系統

資料集使用的相關術語/本體/ 譯碼簿。

語言

提供資料詮釋集和基礎資料的語言。

中文、英文

格式

資料集可用的格式 (ex. 應用程序、圖像模型、文本、視頻等)。

SAS檔、csv、txt

出處

蒐集目的

蒐集資料集的目的。

社區篩檢健檢

提供單位

資料集提供單位。

衛生福利部中央健康保險署

蒐集情境

蒐集資料的情境 (設置) (ex. 社區、診斷、治療、急性事件、其他治療、疾病進展、病患死亡)。

各級醫療機構

資料使用申請

使用申請資訊

資料集的外部網站資訊。

https://www.apre.mohw.gov.tw/

處理時間

接收請求的平均處理時間。

1-3個月

資料申請費用

資料管理單位處理資料申請的費用。

依監管單位行政規則

使用環境

簡要描述研究人員可以使用資料的環境。

獨立作業區

資料管理單位

資料管理單位。

衛生福利部衛生福利資料科學中心

限制

任何資料使用限制、規範，特用用途下資料可能受限儲存、管理、刪除之相關說明。

依照監管單位許可規範

合規使用

資料集的允許範圍及其設置附加條件 (ex. (1) 僅供特定學術研究使用、(2) 提供特定學術研究、非營利之用途、(3) 提供特定學術研究、非營利、產學合作之用途、(4) 提供特定學術研究、非營利、產學合作及產業使用之用途)。

提供學術及非營利機構之學術研究使用

資料處理者

代表資料控制者處理資料。

衛生福利部衛生福利資料科學中心

需求資料

資料申請時應具備的相關資料

資料使用

資料申請之相關操作說明

注意事項

資料申請應注意事項

相關文獻

使用該資料集發表的相關論文。

活動/計畫項目

與使用該資料集相關的活動項目。

工具

已為此資料集創建並可供進一步使用的任何分析工具或模式請提供連結。

資料串連

資料串連依照不同資料提供單位規範完成。

健保資料庫串檔

Dataset not on the gateway

資料類別

成人預防保健資料檔

身分證字號

經加密處理。國民身分證統一編號，或外籍居留證號碼（如無居留證號碼請填護照號碼），左靠不足補空白

Data type

Char

身分證字號檢誤

0：身分證字號符合編碼原則 1：不符合

Data type

Char

性別

1：男；2：女；9：不詳

Data type

Char

原始檔性別

1：男；2：女

Data type

Char

醫事機構代號

經加密處理，為辨別院所鍵值

Data type

Char

醫事機構所在地

醫事機構所在鄉鎮，代碼參照醫療機構現況檔。

Data type

Char

醫事機構權屬別

詳欄位權屬別（HOS）譯碼說明

Data type

Char

委託代檢醫事檢驗機構代號

經加密處理，為辨別院所鍵值

Data type

Char

高血壓

1：無；2：有

Data type

Char

糖尿病

1：無；2：有

Data type

Char

高血脂症

1：無；2：有

Data type

Char

吸菸

1：不吸菸 2：朋友敬菸或應酬才吸菸 3：平均一天約吸一包菸(含以下) 4：平均一天約吸一包菸以上

Data type

Char

喝酒

1：不喝酒 2：偶爾喝酒 3：經常喝酒

Data type

Char

嚼檳榔

1：不嚼檳榔 2：偶爾會嚼或應酬才嚼 3：經常或習慣在嚼

Data type

Char

身高

格式：xxx(cm) 999：無法測量

Data type

Num

體重

格式：xxx(kg)

Data type

Num

收縮壓

格式：xxx(mmHg)

Data type

Num

舒張壓

格式：xxx(mmHg)

Data type

Num

總膽固醇

格式：xxx(mg/dl)

Data type

Num

三酸甘油酯

格式：xxxx(mg/dl)

Data type

Num

SGOT

格式：xxxx(IU/l)

Data type

Num

SGPT

格式：xxxx(IU/l)

Data type

Num

血糖

格式：xxx(mg/dl)

Data type

Num

肌酸酐

格式：xx.x(mg/dl)

Data type

Num

戶籍地

0100：臺北市 0300：臺中市 0500：臺南市 0700：高雄市 1100：基隆市 1200：新竹市 2200：嘉義市 3100：新北市 3200：桃園縣 3300：新竹縣 3400：宜蘭縣 3500：苗栗縣 3700：彰化縣 3800：南投縣 3900：雲林縣 4000：嘉義縣 4300：屏東縣 4400：澎湖縣 4500：花蓮縣 4600：臺東縣 9000：金門縣 9100：連江縣 null視為遺漏值

Data type

Char

心臟病

1：無；2：有

Data type

Char

腦中風

1：無；2：有

Data type

Char

腎臟病

1：無；2：有

Data type

Char

運動

1：沒有 2：有，但未達每週150分鐘以上(2.5小時) 3：有，達每週150分鐘以上(2.5小時)

Data type

Char

憂鬱檢測1

1：否；2：是

Data type

Char

憂鬱檢測2

1：否；2：是

Data type

Char

腰圍

格式：xx.x(吋)或xxx(公分)

Data type

Num

BMI(身體質量指數)

格式：xx.x

Data type

Num

尿液蛋白質

定量：xxxx(mg/dl) 定性：0000：－；1100：+ /－；1111：+ ； 2222：++； 3333：+++； 4444：++++ 9999：無法測量

Data type

Num

低密度脂蛋白膽固醇

格式：xxx(mg/dl) 999：無法計算

Data type

Num

腎絲球過濾率

格式：xxx.x(ml/min/1.73 m2)

Data type

Num

B肝表面抗原

1：陰性；2：陽性；3：未執行

Data type

Char

C肝抗體

1：陰性；2：陽性；3：未執行

Data type

Char

曾於成健接受過BC肝檢查

1：否；2：是

Data type

Char

高密度脂蛋白膽固醇

格式：xxx(mg/dl)

Data type

Num

第一階段檢查日期

西元年月日

Data type

Char

第二階段檢查日期

西元年月日

Data type

Char

篩檢年

第一階段檢查年

Data type

Char

年齡

第一階段檢查年-出生年

Data type

Num

Care Activities

Unique_TeamID_Local

A unique identifier generated from the CARE PROFESSIONAL TEAM LOCAL IDENTIFIER and the ORGANISATION IDENTIFIER (CODE OF PROVIDER) from CYP000.

Data type

String

Age_Contact_Date

Age at Care Contact Date in days.

Data type

Number

Care Plans

all pseudo Care Plans data

All pseudonymised (non-sensitive and non-identifiable) data items from the Care Plans group. Detailed list can be found on CSDS web site https://digital.nhs.uk/data-and-information/data-collections-and-data-sets/data-sets/community-services-data-set

Data type

String yyyymmdd

Unique_PlanID

To uniquely identify the Care Plan.

Data type

String

Coded Scored Assessments

Age_AssessmentToolComp_Date

Age of the patient in days when the Coded Scored Assessment Tool was completed.

Data type

Number

all pseudo Coded Scored Assessments data

All pseudonymised (non-sensitive and non-identifiable) data items from the Coded Scored Assessments group. Detailed list can be found on CSDS web site https://digital.nhs.uk/data-and-information/data-collections-and-data-sets/data-sets/community-services-data-set

Data type

String yyyymmdd

Unique_CareActivityID

To uniquely identify the activity.

Data type

String

Unique_ServiceRequestID

To uniquely identify the referral.

Data type

String

詳細資訊

資料集更新頻率

資料管理單位發布新資料的更新頻率。

1-5年

資料集最新發布日期

資料集最新發布日期。

31-5月-2021

GHD公布日期

資料集於GHD的最近更新日期。

版本

資料詮釋集的版本。

2021/5/31修訂

資料發佈單位

資料發佈單位。

衛生福利部衛生福利資料科學中心

申請狀態

資料集申請狀態

接受申請

資料使用申請

使用申請資訊

資料集的外部網站資訊。

https://www.apre.mohw.gov.tw/

處理時間

接收請求的平均處理時間。

1-3個月

資料申請費用

資料管理單位處理資料申請的費用。

依監管單位行政規則

使用環境

簡要描述研究人員可以使用資料的環境。

獨立作業區

資料管理單位

資料管理單位。

衛生福利部衛生福利資料科學中心

限制

任何資料使用限制、規範，特用用途下資料可能受限儲存、管理、刪除之相關說明。

依照監管單位許可規範

合規使用

提供學術及非營利機構之學術研究使用

資料處理者

代表資料控制者處理資料。

衛生福利部衛生福利資料科學中心

需求資料

資料申請時應具備的相關資料

資料使用

資料申請之相關操作說明

注意事項

資料申請應注意事項

數據實用程序

The Data Utility Framework scores datasets on 5 categories and a range of dimensions, and is used to refer to the usefulness of a dataset for a given purpose. This framework enables:

Data custodians to communicate the utility of their dataset, and improvements made in the dataset
Users to identify datasets that meet the minimum requirements for their specific purpose
Systems leaders and funders to identify where to invest in data utility improvements, and to evaluate what improvements have happened as a result of their investments

Some datasets will not yet have a data utility rating and some may only have a rating for metadata richness.

Documentation

Metadata richness

...

Additional documentation & support

...

Data model

...

Data dictionary

...

Provenance

...

Technical quality

Data Quality Management Process

...

DAMA quality dimensions

...

Access & provision

Allowable uses

...

Time lag

...

Timeliness

...

Value & interest

Linkages

...

Data Enrichments

...

Coverage

Pathway coverage

...

Length of follow up

...

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